library(propre.rpls)
#> Error in get(paste0(generic, ".", class), envir = get_method_env()) : 
#>   object 'type_sum.accel' not found

ggplot2::theme_set(gouvdown::theme_gouv(plot_title_size = 14, subtitle_size  = 12, base_size = 10, caption_size = 10) +
                     ggplot2::theme(plot.caption.position =  "plot"))

indicateurs_rpls_ref <- lire_rpls_exemple() %>%
 dplyr::filter(Zone_ref)

creer_verbatim_4

La fonction creer_verbatim_4() produit le titre, l’intertitre et les commentaires automatiques du chapitre 4. Le résultat est une liste nommée comprenant trois items. On accède au texte produit par la fonction en utilisant leur nom (“titre”, “intertitre” et “commentaires”).

creer_verbatim_4(data = indicateurs_rpls_ref, annee = 2023)[["titre"]]
creer_verbatim_4(data = indicateurs_rpls_ref, annee = 2023)[["intertitre"]]
creer_verbatim_4(data = indicateurs_rpls_ref, annee = 2023)[["commentaires"]]

Exemple d’utilisation ensuite :

L’ancienneté et l’état énergétique du parc social

Un parc social plus récent qu’au niveau national

Au 1er janvier 2023, l’ancienneté moyenne du parc de logements sociaux de la région Corse est de 33,6 ans, contre 40,9 ans en France métropolitaine. L’ancienneté des constructions influe sur le diagnostic de performance énergétique des logements (DPE). A la fin de l’année 2022, 84,7 % des logements du parc locatif social de la région ont fait l’objet d’un DPE (réalisé selon les règles en vigueur avant le 1er juillet 2021). Les logements classés en A et B, considérés comme peu énergivores, représentent 32,8 % du parc social disposant d’un DPE renseigné, contre 17,9 % en France métropolitaine. Les logements classés en F et G, qualifiés de « passoires thermiques » et considérés comme très énergivores, en représentent 2,5 % (3,4 % au niveau national).

creer_tableau_4_1

La fonction creer_tableau_4_1() produit le tableau qui présente :

  • en lignes : les départements / région / France (différentes lignes selon si DOM ou métropole)

  • en colonnes : répartition des logements selon leur ancienneté (moins de 5 ans ; entre 5 et 10 ans ; 10-20 ans ; 20-40 ans ; 40-60 ans ; 60 ans et plus)

Mettre le paramètre epci = TRUE si vous souhaitez les données des epci dans le tableau.

Mettre le paramètre add_scroll = TRUE si vous souhaitez ajouter un scroll à votre tableau pour plus de lisibilité. (voir un exemple de rendu dans l’article b- Chapitre 1, fonction creer_tableau_1_1())

Compléter le paramètre titre si vous souhaitez modifier le titre par défaut. Pour insérer un saut de ligne à votre titre, ajouter la chaîne de caractère <br> à l’endroit du saut souhaité.

Compléter le paramètre note_de_lecture si vous souhaitez en ajouter une avant les sources.

Pour le titre et la note de lecture attention aux accents et à l’encodage.

creer_tableau_4_1(data = indicateurs_rpls_ref, annee = 2023, epci = TRUE)[["viz"]]
#> Joining with `by = join_by(TypeZone, Zone, CodeZone)`
Répartition des logements sociaux selon leur ancienneté
au 1er janvier 2023
Zone Logements âgés de moins de 5 ans Logements âgés de 5 à 9 ans Logements âgés de 10 à 19 ans Logements âgés de 20 à 39 ans Logements âgés de 40 à 59 ans Logements âgés de plus de 60 ans
France métropolitaine 6,0 % 7,3 % 10,8 % 21,0 % 36,1 % 18,7 %
France de province 6,2 % 7,8 % 11,8 % 21,3 % 36,3 % 16,6 %
Corse 7,8 % 8,4 % 12,5 % 27,9 % 39,9 % 3,5 %
Corse-du-Sud 9,4 % 12,1 % 11,3 % 30,4 % 33,0 % 3,8 %
Haute-Corse 6,7 % 5,6 % 13,5 % 26,1 % 45,0 % 3,2 %
CA de Bastia 3,6 % 2,3 % 12,7 % 16,9 % 59,8 % 4,7 %
CA du Pays Ajaccien 10,2 % 9,7 % 12,5 % 31,0 % 32,6 % 4,1 %
Source : SDES, RPLS au 1er janvier 2023

creer_graphe_4_1

La fonction creer_graphe_4_1() produit deux graphiques en barres représentant la répartition des logements selon la classe DPE énergie (A à G) et selon la classe DPE effet de serre (A à G) à l’échelle régionale pour l’année choisie.

Compléter le paramètre titre_nrj si vous souhaitez modifier le titre par défaut du graphe sur le dpe energie. Pour insérer un saut de ligne à votre titre, ajouter la chaîne de caractère \n à l’endroit du saut souhaité.

Compléter le paramètre note_de_lecture_nrj si vous souhaitez en ajouter une avant les sources du graphe sur le dpe energie.

Compléter le paramètre titre_effet_serre si vous souhaitez modifier le titre par défaut du graphe sur le dpe CO2. Pour insérer un saut de ligne à votre titre, ajouter la chaîne de caractère \n à l’endroit du saut souhaité.

Compléter le paramètre note_de_lecture_effet_serre si vous souhaitez en ajouter une avant les sources du graphe sur le dpe CO2.

Pour le titre et la note de lecture attention aux accents et à l’encodage.

creer_graphe_4_1(data = indicateurs_rpls_ref, annee = 2023)[["viz"]]

Si la région choisie par l’utilisateur est ultra-marine, cette fonction ne renvoie rien car le DPE n’est pas renseigné pour les DROM.